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APP开发资讯 Text-to-3D 模子 AI 生成器用后果对比

发布日期:2024-07-19 09:07    点击次数:164

在AI类家具中,不少家具王人有我方独有的智商和阐扬。本文评测了6款AI 生成 3D 骨子器用,从阐扬来看APP开发资讯,他们各自的智商怎么。

AI 生成 3D 骨子器用正在马上发展,用户不错通过文本刻画、图像、视频生成高质料的 3D 模子和动画。7月初,Meta 推出快速活水线技巧 3D Gen,已矣一分钟内生成高质料3D钞票,撑抓PBR,还允许用户通过文本重绘3D纹理,再次激刊行业艳羡,咱们期待该技巧不错欺诈于游戏、磋商、空间磋商等规模,进一步普及 3D 骨子的坐褥服从:

作为乐弈场会员赛的传统,也是更好的为会员们搭建起交流的桥梁,乐弈场董事长杨乐涛先生主持了本次的赛前交流会,并在现场为大家逐一介绍各位会员,他们有从事金融、科技、文化、教育乃至企业管理等各行各业的精英,展现了围棋跨越职业界限的魅力。

照片中,年轻的梅西与一个可爱的婴儿合影,那个半岁的婴儿就是亚马尔。

本文咱们将先容并对比当今可用的文生 3D(Text to 3D)器用平台,并抽象测试对比生成 3D 模子的后果和质料。其中测试器用如下:

Luma AI – Genie(https://lumalabs.ai/genie)Tripo 3D(https://www.tripo3d.ai/)Meshy(https://www.meshy.ai/)Rodin(https://hyperhuman.deemos.com/rodin)CSM(https://3d.csm.ai/)sudoAI(https://www.sudo.ai/3dgen)

咱们将使用换取的辅导词(如下),尝试生成一个「头戴滑雪镜的回生节岛石像」3D 模子,并导出 USDZ 步调文献,在 MacBook 和 Apple Vision Pro 中对比生成模子的后果。

Moai statue wearing ski goggles, photorealistic, 4K, HD

01 Luma AI – Genie

Genie 吸收径直由文本生成 3D 模子的神情,先生成 4 组地差异率模子样图,再由用户选拔惬意的模子进行精良化生成(Make Hi-Res)。

从生成贬抑来看,最初约略正确交融文本刻画,其次生成的模子和贴图也相比合理,APP开发业务独一不及在于最终模子的精良进度稍有欠缺,尤其在轮廓过渡的位置。

02 Tripo 3D

Tripo3D 除了撑抓文本外,还不错径直上传图片生成 3D 模子;不异是先生成 4 个地差异率模子,再由用户选拔惬意的模子进行精良化生成,况兼还撑抓模子动画、格调化生成:

最毕生成的模子精度后果还不错,不外贴图存在较彰着的“拉扯”得志:

03 Meshy

Meshy 撑抓在生成模子的时期先选拔不同的艺术格调,针对精良化生成的模子,还不错检察模子在不同光照开辟、不同渲染材质的后果。超越是针对咱们要生成的石像模子,如若事先选拔了雕镂格调,赢得的模子后果在通盘器用中是最佳的!

小程序开发

独一不及之处是对文本辅导词的语义交融有所偏差,只生成了石像而莫得眼镜。也许不错通过径直上传图片的神情加以改善。

04 Rodin

为了照顾文本交融的问题,Rodin 吸收先由文本生图让用户敬佩要生成的模子相宜需求,然后分两步生成模子几何(Geometry)和贴图(Material),以确保每一步王人相宜用户需求:

最毕生成的模子精良度和后果王人仅次于 Meshy,况兼文本交融的准确性显着要更好。

05 sudoAI & CSM

临了两个 sudoAI 和 CSM(手机 App – Cube),前者文本生成的模子在准确性、模子几何精良度、贴图精良度等各方面王人远不如前三款;后者当今免费版块如故不撑抓精良化模子生成,从拘泥模子后果上看,也并莫得彰着上风。

讲究

以上等于 6 款 Text-to-3D 模子 AI 生成器用的后果对比,不外要妥贴的是这些 AI 器用王人还在额外快速地升级迭代历程中,很可能下一个版块升级就会有更准确、更精确的模子后果,如有 3D 模子生成需求不错艳羡 Ai 斯基,抓续跟进最新动态!

作家:Ai斯基,公众号:Ai斯基

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题图来自Unsplash,基于CC0契约

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