只Focus一件事
探索怎样用AI,普及阅读、写稿与学问经管的效果
当咱们身处于充满信息爆炸的AI期间,咱们很容易被多样信息所并吞,产生张皇和困惑。
这种期间张皇下产生的 fomo (Fear of Missing Out,窄小错过一又友圈里发生的事情)下, 使咱们很容易成为“数字仓鼠”。
数字仓鼠是啥真谛,给寰球科普一下:
当掀开各大软件时,你总会刷到一些实用的内容,经过浏览后,你的“保藏欲”上升,然后武断点击保藏键,准备日后仔细研读。
但实质情况却通常是“保藏从未住手,扩充从未开动”。有这种保藏互联网信息风俗,并无为整理归类信息长途的东说念主,被称为“数字仓鼠”。
那么,怎样收受一些才略来幸免成为被迫吸收并囤积信息的"数字仓鼠",主动处理并转动信息成为咱们的学问?
今天教寰球三个才略。
一、少“保藏”,多“处理”。
咱们通常会不经意地保藏无数信息,但这些信息可能并不会被有用利用。
就像马克·吐温(Mark Twain)所说:“不是书本中的学问,而是在书本中找到的学问,才略为你带来克己。”
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因此,咱们不错尝试将想要记载和学习的内容按照我方学问库的标签进行分类和标志,并对这些信息进行处理。
就像咱们在整理衣柜时挑选出最实用的衣物相通,咱们需要有强劲地筛选出对我方焦灼的内容,只保留需要的焦灼信息。
这么,咱们不错更好地经管和利用这些信息,让其成为咱们学问的一部分。
举个例子,假定你是一位AI界限的创业者,汇注了无数对于市集趋势、竞争敌手和用户细察的著述和论说。
你不错将这些信息按照不同的标签整理,如市集、竞争、用户等。
然后,你不错对这些信息进行分析和归纳,索求出要道的细察和政策,将其转动为你创业经过中的学问钞票。
二、少“积贮”,多“回顾”。
咱们通常会不断积贮信息,但积贮并不即是学问的积贮。
正如爱因斯坦所言:“学问不是死的,它是活的。”
为了更好地消化和利用依然得回的信息,咱们不错利用一些器用,如flomo、wolai等学问库的“逐日回顾”功能。
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通过不依期地回顾那些保藏到学问库中的内容,咱们不错加深对这些信息的顾忌,将其转动为实在的学问。
这么,信息才略够在咱们的大脑中流动起来,成为咱们的学问储备。
比如,你是一位正在准备 AI 界限口试的求职者,学习了好多相关科标的学问。你不错利用逐日回顾的功能,做一个app得多少钱依期回顾夙昔学习的内容,隆重顾忌并加深调理。
软件开发同期,你还不错酌量我方的调理,将这些学问与实质生涯中的案例相相关,加深顾忌。
举例,在B站上学习了一种新的大模子 LTSM阐扬才略,你不错通过逐日回顾来反复锻真金不怕火和回顾这个才略,直到它成为你处置口试问题的一种本能的念念维相貌。
就像巴菲特所说:“将你学到的学问投资于我方,它将是你一世中最佳的投资。”
三、少“输入”,多“输出”。
咱们通常忙于得回音息,但对于得回到的信息,咱们也应该主动进行总结和输出。正如海伦·凯勒(Helen Keller)所言:“分享学问并不会使其减少,而是使其增多。”
输入到学问库的内容不应该仅仅被迫地存储,而是应该在一定的阶段性时天职进行总结。
通过将我方的不雅点和心得分享和输出出来,咱们不错更好地隆重和调理所得回的信息,何况还不错通过公众号、视频号等对外的相貌与他东说念主进行相通和分享。
这么,咱们不仅概况加深我方对学问的调理,还不错为他东说念主提供有价值的内容。
举个例子,假定你是一位博主,无为阅读多样著述和竹帛。你不错将我方的调理和不雅点整理成博客著述或视频,并与读者分享。通过与读者的互动和反应,你不错进一步推广我方的念念考,并与他东说念主共同谈判和学习。
在这个信息爆炸的期间,咱们要学会以主动的气派来处理信息,而不是被迫地接管。
通过少保藏、多处理;少积贮、多回顾;少输入、多输出,咱们不错更好地利用信息,将其转动为实在的学问。
就像大卫·冯·雷伊斯曼(David Weinberger)所说:“学问不再是被放在书本上的东西,而是在咱们彼此之间进行分享和创造的经过中产生的。”
只消这么,咱们才略在信息波浪中不被并吞,实在掌执并诈欺学问的力量。
让咱们解脱行为"电子仓鼠"被迫吸收信息的逆境,成为主动处理、转动和分享信息的积极的个体。通过咱们的奋力和机灵,让学问成为咱们与寰球互动的桥梁,启迪我方,也影响他东说念主。
在这个充满机遇和挑战的AI期间,咱们每个东说念主齐有契机。
龙头分析:历史同期第181期龙头分别开出号码:01→01→05,龙头开出比较密集,去年同期龙头号码上升了4个点位,与去年龙头相比,今年第181期预计龙头转向下降,参考号码04。
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